الجغرافية الطبيعية
الجغرافية الحيوية
جغرافية النبات
جغرافية الحيوان
الجغرافية الفلكية
الجغرافية المناخية
جغرافية المياه
جغرافية البحار والمحيطات
جغرافية التربة
جغرافية التضاريس
الجيولوجيا
الجيومورفولوجيا
الجغرافية البشرية
الجغرافية الاجتماعية
جغرافية السكان
جغرافية العمران
جغرافية المدن
جغرافية الريف
جغرافية الجريمة
جغرافية الخدمات
الجغرافية الاقتصادية
الجغرافية الزراعية
الجغرافية الصناعية
الجغرافية السياحية
جغرافية النقل
جغرافية التجارة
جغرافية الطاقة
جغرافية التعدين
الجغرافية التاريخية
الجغرافية الحضارية
الجغرافية السياسية و الانتخابات
الجغرافية العسكرية
الجغرافية الثقافية
الجغرافية الطبية
جغرافية التنمية
جغرافية التخطيط
جغرافية الفكر الجغرافي
جغرافية المخاطر
جغرافية الاسماء
جغرافية السلالات
الجغرافية الاقليمية
جغرافية الخرائط
الاتجاهات الحديثة في الجغرافية
نظام الاستشعار عن بعد
نظام المعلومات الجغرافية (GIS)
نظام تحديد المواقع العالمي(GPS)
الجغرافية التطبيقية
جغرافية البيئة والتلوث
جغرافية العالم الاسلامي
الاطالس
معلومات جغرافية عامة
مناهج البحث الجغرافي
التمثيل المرئي للبيانات الإحصائية - الطرق الكمية - مقاييس البيانات - المقياس النسبي
المؤلف: يحيى فرحان
المصدر: مدخل الى الجغرافيا الطبيعية
الجزء والصفحة: ص 409
28-3-2022
1793
يمكن قياس هذه البيانات Attributes بأحد المقاييس الآتية:
- المقياس النسبي Ratio Scale:
هذا المقياس يقيس أيضاً القيم بالضبط، ولكن للمقياس هنا نقطة الصفر المطلق، مثال ذلك مقدار المسافة بين نابلس ورام الله تعادل ضعف المسافة بين نابلس وطولكرم, في التطبيقات الكارتوغرافية، من المفضل غالباً اعتبار المقاييس الترتيبية، والفئات، والنسب مقاييس كمية, أما المقاييس الاسمية فتعد مقاييس نوعية, إن المقياس المستخدم يؤثر في طريقة ترميز البيانات على الخريطة. إن البعد الزمني Temporal Dimension للبيانات المكانية يبين المدة الزمنية التي تمثلها البيانات. مثال على ذلك عدد سكان مدينة ما في سنة ما، حيث إن عدد السكان متغير ويعبر عن ظاهرة ديناميكية، فلا يجوز تمثيل عدد السكان على الخرائط دون الإشارة إلى سنة إجراء الإحصاء.
أما البعد المكاني Spatial Dimensionللبيانات فإنه يبين أنواع المعالم الجغرافية التي ترتبط بها تلك البيانات. فالبيانات يمكن أن ترتبط بنقطة (موضع) أو خط أو معلم مساحي. والبيانات الموضعية Point Data يمكن أن تمثل معالم مفردة Discrete Objects مثل: المدارس، والمساجد، والكنائس، وتقاطعات الطرق، وينابيع الماء، وآبار البترول وهكذا. كما تستخدم النقاط أيضاً لتمثيل السطوح المستمرة Continuous Surface، ولكن بما أننا لا نستطيع أن نأخذ قياسات لكل نقاط السطح، فإننا نلجأ إلى نقاط عينات ممثلة للسطح، بحيث يتم استخدام نقاط العينات لحساب قيم أي مواقع أخرى. أما المعالم الخطية فيمكن استخدامها لتمثل خصائصها وطبيعتها Stocks ومقدار الحركة عليها Flow. فمثلا نستطيع رسم الطرق برموز تمثل درجاتها (طريق معبد، طريق ترابي، طريق بمسارين، طريق زراعي..)، كما نستطيع رسم الطريق لإظهار حجم حركة السيارات عليه.
يمكن قياس البيانات المساحية Area or Polygon Data للكثير من المعالم المساحية مثل: الأراضي الزراعية والغابات، والحدود الإدارية للمحافظات والمسطحات المائية والأقاليم الطبيعية وغيرها، كما أن هناك الكثير من الظواهر تقاس على أساس مساحي مثل: أنواع الترب، وأنواع النبات الطبيعي، واستعمالات الأراضي، والخصائص الديموغرافية.
نهتم عند تحديد كيفية ترميز البيانات على الخريطة بنوع البيانات وأسلوب القياس والتمثيل، كما يجب الاهتمام بطبيعة بيانات السطح أو المكان المراد تمثيله. فالسطح المفرد Discrete Surface له قيمة تساوي صفراً باستثناء مواقع البيانات الموضعية. والسطح المدرج Stepped Surface لا يظهر اختلافات ضمن الأقاليم المستخدمة لجميع البيانات، إلا أن قيم البيانات تتغير فجأة من إقليم إلى الإقليم الذي يليه. أما السطح المستمر Continuous Surface فليس له حدود تغير فجائية وواضحة، على الرغم من إمكانية أن يكون التغير شديداً ويمثل انحدارات شديدة. إن طبيعة السطح وهندسيته تشير إلى فكرة نوع التوزيع المكاني المراد تمثيله بشكل عام. وعادة يتم تمثيل السطوح المتقطعة (المفردة) برموز موضعية Point Symbols ، والسطوح المتدرجة بخرائط الكوروبلث (مساحية)، أما السطوح المستمرة فتمثل بخرائط الكوروبلث Choropleth Maps، وهناك أساليب تمثيل أخرى مثل التمثيل بثلاثة أبعاد.