إعداد ومعالجة البيانات المكانية Spatial Data Preparation and Preprocessing
المؤلف:
أ.د. محمد الخزاعي عزيز
المصدر:
علم الجيوماتكس أسس وتطبيقات
الجزء والصفحة:
ص 106 ـ 107
2026-04-16
409
في العمليات التحليلية غالباً ما يحتاج المتخصصون إلى تجهيز مجموعات البيانات:
ـ تنظيف البيانات : Data Cleaning إزالة الأخطاء أو القيم الشاذة.
مثال: تصفية القيم المتطرفة لنقاط GPS الناتجة عن تعدد المسارات، أو إزالة البكسلات المغطاة بالغيوم من بيانات صور الأقمار الصناعية البصرية.
ـ توحيد الإسقاط والمرجع الجيوديسي Projection and Datum Harmonization تحويل جميع الطبقات إلى نظام إحداثي مشترك بحيث تتطابق بشكل صحيح مثلاً تحويل الخرائط القديمة من الشبكات المحلية إلى إحداثيات UTM المستندة إلى هذه الخطوة أساسية فعدم محاذاة البيانات قد يؤدي إلى نتائج تحليلية خاطئة .WGS84
ـ التعميم أو التحسين : Generalization or Refinement اعتماداً على مقياس التحليل قد تحتاج البيانات إلى التعميم تبسيط التفاصيل الزائدة للتحليل واسع النطاق أو التحسين مثل تحويل بيانات شبكية Raster إلى بيانات متجهة Vector أو العكس عند الحاجة.
ـ إثراء البيانات التفصيلية Attribute Enrichment إضافة البيانات المطلوبة للتحليل على سبيل المثال، حساب مساحة كل مضلع قطعة أرض وإضافتها ، بحيث يمكن لاحقاً تحليل أحجام القطع إحصائياً وبعد اعداد ومعالجة البيانات المكانية وتنظيمها، تأتي مرحلة تحليل البيانات وهي جوهر استخراج المعرفة من المعلومات الجغرافية ويتميز علم الجيوماتيكس بمجموعة غنية من أساليب التحليل التي تمكن الجغرافيين والمهندسين من فهم الأنماط المكانية والعلاقات المعقدة بين الظواهر.
0
0
لا توجد تعليقات بعد
ما رأيك بالمقال : كن أول من يعلق على هذا المحتوى
الاكثر قراءة في معلومات جغرافية عامة
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة