ويتضمن الجيوماتكس نمذجة العمليات أو التنبؤ بالنتائج:
ـ نمذجة الملاءمة (Suitability Modeling) دمج طبقات متعددة بأوزان لإيجاد أنسب أو أسوأ المواقع الغرض معين.
مثال: اختيار موقع مناسب لمزرعة رياح يتطلب طبقات مثل سرعة الرياح استخدامات الأراضي لتجنب المناطق السكنية الارتفاع، والقرب من خطوط الكهربائي النقل تُحوّل كل طبقة إلى مقياس ملاءمة موحد وتُوزن ثم تُجمع لإنتاج خريطة الملاءمة.
ـ النمذجة البيئية (Environmental Modeling) استخدام البيانات المكانية في النماذج، مثل النمذجة الهيدرولوجية حيث يُستخدم DEM لاشتقاق مسارات الجريان وحوض التصريف يمكن للنموذج محاكاة الهطول الجريان للتنبؤ بفيضانات يوفر الجيوماتكس البيانات والوظائف المكانية مثل تحديد الأحواض ومسارات الجريان لدعم هذه النماذج.
ـ نمذجة النمو الحضري وتغير الأراضي Urban Growth and Land Change Modeling باستخدام خرائط استخدامات الأراضي التاريخية من الاستشعار عن بعد والعوامل المؤثرة (مثل القرب من الطرق أو مراكز المدن)، يمكن بناء نماذج خلايا أوتوماتا، الانحدار (اللوجستي) للتنبؤ بمناطق التوسع العمراني في المستقبل هذه النماذج تساعد المخططين على تصور السيناريوهات المستقبلية.
ـ تحليل الشبكات (Network Analysis) شكل متخصص من النمذجة يتعامل مع الشبكات (طرق، سكك شبكات مرافق) يسمح بالتوجيه أقصر أو أسرع مسار التخصيص (أي مدرسة هي الأقرب لكل منزل)، وتحليل التدفق مثل محاكاة المرور، مثال نمذجة أوقات استجابة الطوارئ في مدينة عبر حساب أزمنة السفر من محطات الإطفاء إلى الأحياء، وتحديد المناطق التي تتجاوز الزمن المسموح.
ـ التنبؤ الجيوإحصائي :Geostatistical Prediction إذا كانت هناك عينات نقطية (مثل حساسات جودة الهواء)، يمكن للجيوإحصاء (مثل الكريغنغ (Kriging أن يُنمذج الترابط المكاني ويتنبأ بالقيم في المواقع غير المأخوذة، مع تقدير لعدم اليقين تُستخدم هذه التقنية بكثرة في التعدين والعلوم البيئية.
ـ تحليل الصور / نتائج التصنيف : Image Analysis / Classification بعد تصنيف صورة استشعار عن بعد إلى فئات غطاء أرضي، قد يتضمن التحليل تقييم الدقة مقارنة مع نقاط تحقق ميدانية حساب مصفوفة الالتباس ومؤشر كابا ثم يمكن حساب إحصاءات مثل المساحة المغطاة بكل فئة أو مقارنة صور مصنفة من سنوات مختلفة لتحديد التغيرات مثل عدد الهكتارات من الغابات التي تحولت إلى زراعة.
