النبات
مواضيع عامة في علم النبات
الجذور - السيقان - الأوراق
النباتات الوعائية واللاوعائية
البذور (مغطاة البذور - عاريات البذور)
الطحالب
النباتات الطبية
الحيوان
مواضيع عامة في علم الحيوان
علم التشريح
التنوع الإحيائي
البايلوجيا الخلوية
الأحياء المجهرية
البكتيريا
الفطريات
الطفيليات
الفايروسات
علم الأمراض
الاورام
الامراض الوراثية
الامراض المناعية
الامراض المدارية
اضطرابات الدورة الدموية
مواضيع عامة في علم الامراض
الحشرات
التقانة الإحيائية
مواضيع عامة في التقانة الإحيائية
التقنية الحيوية المكروبية
التقنية الحيوية والميكروبات
الفعاليات الحيوية
وراثة الاحياء المجهرية
تصنيف الاحياء المجهرية
الاحياء المجهرية في الطبيعة
أيض الاجهاد
التقنية الحيوية والبيئة
التقنية الحيوية والطب
التقنية الحيوية والزراعة
التقنية الحيوية والصناعة
التقنية الحيوية والطاقة
البحار والطحالب الصغيرة
عزل البروتين
هندسة الجينات
التقنية الحياتية النانوية
مفاهيم التقنية الحيوية النانوية
التراكيب النانوية والمجاهر المستخدمة في رؤيتها
تصنيع وتخليق المواد النانوية
تطبيقات التقنية النانوية والحيوية النانوية
الرقائق والمتحسسات الحيوية
المصفوفات المجهرية وحاسوب الدنا
اللقاحات
البيئة والتلوث
علم الأجنة
اعضاء التكاثر وتشكل الاعراس
الاخصاب
التشطر
العصيبة وتشكل الجسيدات
تشكل اللواحق الجنينية
تكون المعيدة وظهور الطبقات الجنينية
مقدمة لعلم الاجنة
الأحياء الجزيئي
مواضيع عامة في الاحياء الجزيئي
علم وظائف الأعضاء
الغدد
مواضيع عامة في الغدد
الغدد الصم و هرموناتها
الجسم تحت السريري
الغدة النخامية
الغدة الكظرية
الغدة التناسلية
الغدة الدرقية والجار الدرقية
الغدة البنكرياسية
الغدة الصنوبرية
مواضيع عامة في علم وظائف الاعضاء
الخلية الحيوانية
الجهاز العصبي
أعضاء الحس
الجهاز العضلي
السوائل الجسمية
الجهاز الدوري والليمف
الجهاز التنفسي
الجهاز الهضمي
الجهاز البولي
المضادات الحيوية
مواضيع عامة في المضادات الحيوية
مضادات البكتيريا
مضادات الفطريات
مضادات الطفيليات
مضادات الفايروسات
علم الخلية
الوراثة
الأحياء العامة
المناعة
التحليلات المرضية
الكيمياء الحيوية
مواضيع متنوعة أخرى
الانزيمات
معالجة البيانات Data Processing
المؤلف:
زهرة محمود الخفاجي
المصدر:
موسوعة الحياة
الجزء والصفحة:
6-1-2018
2112
معالجة البيانات Data Processing
العمليات التي تؤدي الى جعل البيانات بشكل يمكن التعامل معه واستخلاص الاستنتاجات ، اذ ان البيانات غيرالمرتبة وغير المصنفة (Dirty Data) والحاوية على المكررات لا يمكن ان توصل الى نتائج واضحة وذات نوعية جيدة . وهذه المعالجات يمكن ان تكون :
• تنظيف البيانات Data Cleansing ، وفي هذه الخطوة يمكن مليء الفجوات في البيانات الناتجة كما في استعمال البيانات الاكثر احتمالا )وضع المعدلات او الصفر في بعض الحالات ( لغرض تخليص النتائج النهائية من التشرذم ، وتشمل ايضا التعامل مع البيانات الشاذة (Outliers)، فضلا عن اشتمالها ازالة البيانات المكررة .
• تحويل البيانات Data Transfer ، في هذه الخطوة يتم تحويل البيانات الى اشكال معلومات ملائمة اي احداث عملية مجانسة Normalization مثل استعمال القيم العليا والدنيا (Min-Max) او استعمال Z-Scores اواستعمال المقياس العشري . لذلك فان عملية المجانسة او التسوية تعد احدى طرق التنظيف .
وفي هذه الخطوة يمكن اجراء عمليات التجميع مثل اجراء الجمع للحصول على ملخصات للبيانات ، ومن عمليات التسوية استعمال المقاييس اللوغارتيمية بدلا من القيم الحقيقية .
• اختزال البيانات ، وفي هذه الحالة يتم اختزال واختصار البيانات اذا كان ضروريا لتوضيح كفاءة الطرق التي استعملت في الحصول على البيانات .
وفيها يمكن استعمال العديد من الطرق مثل الطرق الاحصائية كما في استعمال فحص تحليل التباين ANOVA او SVM او غيرها من الخوارزميات للحصول على بيانات مختصرة جدا ومفهومة .
الاكثر قراءة في الأحياء العامة
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
