تاريخ الرياضيات
الاعداد و نظريتها
تاريخ التحليل
تار يخ الجبر
الهندسة و التبلوجي
الرياضيات في الحضارات المختلفة
العربية
اليونانية
البابلية
الصينية
المايا
المصرية
الهندية
الرياضيات المتقطعة
المنطق
اسس الرياضيات
فلسفة الرياضيات
مواضيع عامة في المنطق
الجبر
الجبر الخطي
الجبر المجرد
الجبر البولياني
مواضيع عامة في الجبر
الضبابية
نظرية المجموعات
نظرية الزمر
نظرية الحلقات والحقول
نظرية الاعداد
نظرية الفئات
حساب المتجهات
المتتاليات-المتسلسلات
المصفوفات و نظريتها
المثلثات
الهندسة
الهندسة المستوية
الهندسة غير المستوية
مواضيع عامة في الهندسة
التفاضل و التكامل
المعادلات التفاضلية و التكاملية
معادلات تفاضلية
معادلات تكاملية
مواضيع عامة في المعادلات
التحليل
التحليل العددي
التحليل العقدي
التحليل الدالي
مواضيع عامة في التحليل
التحليل الحقيقي
التبلوجيا
نظرية الالعاب
الاحتمالات و الاحصاء
نظرية التحكم
بحوث العمليات
نظرية الكم
الشفرات
الرياضيات التطبيقية
نظريات ومبرهنات
علماء الرياضيات
500AD
500-1499
1000to1499
1500to1599
1600to1649
1650to1699
1700to1749
1750to1779
1780to1799
1800to1819
1820to1829
1830to1839
1840to1849
1850to1859
1860to1864
1865to1869
1870to1874
1875to1879
1880to1884
1885to1889
1890to1894
1895to1899
1900to1904
1905to1909
1910to1914
1915to1919
1920to1924
1925to1929
1930to1939
1940to the present
علماء الرياضيات
الرياضيات في العلوم الاخرى
بحوث و اطاريح جامعية
هل تعلم
طرائق التدريس
الرياضيات العامة
نظرية البيان
Least Squares Fitting--Perpendicular Offsets
المؤلف:
Sardelis, D. and Valahas, T.
المصدر:
"Least Squares Fitting-Perpendicular Offsets." https://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/5292/.
الجزء والصفحة:
...
28-3-2021
1601
Least Squares Fitting--Perpendicular Offsets
In practice, the vertical offsets from a line (polynomial, surface, hyperplane, etc.) are almost always minimized instead of the perpendicular offsets. This provides a fitting function for the independent variable that estimates
for a given
(most often what an experimenter wants), allows uncertainties of the data points along the
- and
-axes to be incorporated simply, and also provides a much simpler analytic form for the fitting parameters than would be obtained using a fit based on perpendicular offsets.
The residuals of the best-fit line for a set of points using unsquared perpendicular distances
of points
are given by
![]() |
(1) |
Since the perpendicular distance from a line to point
is given by
![]() |
(2) |
the function to be minimized is
![]() |
(3) |
Unfortunately, because the absolute value function does not have continuous derivatives, minimizing is not amenable to analytic solution. However, if the square of the perpendicular distances
![]() |
(4) |
is minimized instead, the problem can be solved in closed form. is a minimum when
![]() |
(5) |
and
![]() |
(6) |
The former gives
![]() |
![]() |
![]() |
(7) |
![]() |
![]() |
![]() |
(8) |
and the latter
![]() |
(9) |
But
![]() |
![]() |
![]() |
(10) |
![]() |
![]() |
![]() |
(11) |
so (10) becomes
![]() |
(12) |
![]() |
(13) |
![]() |
(14) |
Plugging (◇) into (14) then gives
![]() |
(15) |
After a fair bit of algebra, the result is
![]() |
(16) |
So define
![]() |
![]() |
![]() |
(17) |
![]() |
![]() |
![]() |
(18) |
and the quadratic formula gives
![]() |
(19) |
with found using (◇). Note the rather unwieldy form of the best-fit parameters in the formulation. In addition, minimizing
for a second- or higher-order polynomial leads to polynomial equations having higher order, so this formulation cannot be extended.
REFERENCES:
Sardelis, D. and Valahas, T. "Least Squares Fitting-Perpendicular Offsets." https://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/5292/.
الاكثر قراءة في الاحتمالات و الاحصاء
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
