تاريخ الفيزياء
علماء الفيزياء
الفيزياء الكلاسيكية
الميكانيك
الديناميكا الحرارية
الكهربائية والمغناطيسية
الكهربائية
المغناطيسية
الكهرومغناطيسية
علم البصريات
تاريخ علم البصريات
الضوء
مواضيع عامة في علم البصريات
الصوت
الفيزياء الحديثة
النظرية النسبية
النظرية النسبية الخاصة
النظرية النسبية العامة
مواضيع عامة في النظرية النسبية
ميكانيكا الكم
الفيزياء الذرية
الفيزياء الجزيئية
الفيزياء النووية
مواضيع عامة في الفيزياء النووية
النشاط الاشعاعي
فيزياء الحالة الصلبة
الموصلات
أشباه الموصلات
العوازل
مواضيع عامة في الفيزياء الصلبة
فيزياء الجوامد
الليزر
أنواع الليزر
بعض تطبيقات الليزر
مواضيع عامة في الليزر
علم الفلك
تاريخ وعلماء علم الفلك
الثقوب السوداء
المجموعة الشمسية
الشمس
كوكب عطارد
كوكب الزهرة
كوكب الأرض
كوكب المريخ
كوكب المشتري
كوكب زحل
كوكب أورانوس
كوكب نبتون
كوكب بلوتو
القمر
كواكب ومواضيع اخرى
مواضيع عامة في علم الفلك
النجوم
البلازما
الألكترونيات
خواص المادة
الطاقة البديلة
الطاقة الشمسية
مواضيع عامة في الطاقة البديلة
المد والجزر
فيزياء الجسيمات
الفيزياء والعلوم الأخرى
الفيزياء الكيميائية
الفيزياء الرياضية
الفيزياء الحيوية
الفيزياء العامة
مواضيع عامة في الفيزياء
تجارب فيزيائية
مصطلحات وتعاريف فيزيائية
وحدات القياس الفيزيائية
طرائف الفيزياء
مواضيع اخرى
The Dot Product
المؤلف:
Garnett P. Williams
المصدر:
Chaos Theory Tamed
الجزء والصفحة:
53
10-3-2021
3172
The Dot Product
A certain multiplication process recurs frequently in dealing with two vectors. That process takes the product of the two vectors' x coordinates (in two dimensions, x1·x2), the product of their y coordinates (y1·y2), and then sums those individual products (x1.x2+y1·y2). In three or more dimensions, we also add on z1·z2, and so on. Thus, there are as many items to add as there are dimensions or axes. In mathematical shorthand, say with vectors E1 and E2 you'll see the process written as E1·E2 (pronounced "E one dot E two"). Capsulizing the general idea in symbols for two dimensions:
E1·E2 = x1·x2 + y1·y2.....(1)
The resulting number isn't a vector. Instead, it's simply a scalar and goes by any of three names—the scalar product, dot product, or inner product. The dot, in other words, symbolizes multiplication whether we're multiplying scalars (pure numbers) or vectors.
As an example, suppose we've got two vectors in three-dimensional space. The first vector is 4,1,3 (i.e. the vector going from the graph's origin to the point at x=4, y=1, and z=3). The second vector is 2,-3,2. The dot product then is (4,1,3)·(2,-3,2). It's computed (Eq. 5.4 for three dimensions) as x1·x2 +y1·y2 +z1·z2 = (4·2)+(1·[-3])+(3·2)=8-3+6=11.
الاكثر قراءة في الميكانيك
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
